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레이더 기반 강수량 및 KMA API 데이터를 활용한 국내 실시간 적설 깊이 모의
Real-time snow depth simulation in South Korea using radar-based precipitation and KMA API data
- DAO DUC ANH;
- 김수현;
- 김동균;
- 박정하
초록
대한민국과 같이 복잡한 지형에서는 조기 경보 시스템, 교통 안전, 재난 위험 관리를 위해 실시간 고해상도 적설심 모니터링이 필수적이다. 본 연구는 레이더 기반 강수량, 지상 기상 자료, 그리고 물리적으로 해석 가능한 임계값 모델을 활용하여 15분 간격과 500미터 해상도로 운영되는 완전 자동화된 적설심 모의 시스템을 제시한다. 모든 입력 자료는 기상청(KMA) API를 통해 자동으로 수집되며, 이를 통해 수동 개입 없이 지속적인 전국 단위의 적설심 매핑이 가능하다. 2024년 11월 1일부터 12월 2일까지의 평가 기간 동안, 모델은 94개 관측소의 관측값과 높은 일치도를 보였으며, RMSE 1.03 cm, NSE 0.52, R2 0.53을 달성했다. 이 시스템은 높은 시간 해상도와 완전한 자동화를 제공하여 실시간 적설량 모델링의 실무적인 진전을 이루었다. 고도가 높은 지역에서는 성능이 다소 감소했지만, 다양한 지형 조건 전반에 걸쳐 견고한 성능을 유지했다. MODIS 기반 NDSI 적설 피복 자료와의 검증에서는 정확도 0.82, F1-점수 0.51을 기록하여 공간적 일관성을 확인했다. 비록 모델이 아직 내부 적설층 과정을 모의하지는 않지만, 실시간 적설 감시를 위한 확장 가능하고 투명한 솔루션을 제공하며, 레이더가 설치된 다른 지역에도 적용될 잠재력이 크다.
키워드
Snow depth simulation; Radar-based precipitation; Real-time monitoring; Disaster management; 적설심 모의; 레이더 기반 강수; 실시간 모니터링; 재난관리
- 제목
- 레이더 기반 강수량 및 KMA API 데이터를 활용한 국내 실시간 적설 깊이 모의
- 제목 (타언어)
- Real-time snow depth simulation in South Korea using radar-based precipitation and KMA API data
- 저자
- DAO DUC ANH; 김수현; 김동균; 박정하
- 발행일
- 2025-11
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국수자원학회 논문집
- 권
- 58
- 페이지
- 1181 ~ 1193
- 언어
- ENG
- 출판사
- 한국수자원학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 13 페이지
- ISSN
- E 2799-8754
P 2799-8746