모듈러 설계 기반 리조트디자인이 사용자 만족도에 미치는 영향 연구-AI 맞춤 알고리즘 서비스를 중심으로-

초록

(연구배경 및 목적) 기존 호텔 산업은 전 지점의 일관된 품질 유지를 위해 표준화된 서비스 체계를 유지해 왔지만, 이러한 구조는 고객의 개별적 선호를 반영하는 데 한계가 있었다. 이에 본 연구는 모듈러 설계의 공간적 유연성과 AI 맞춤 알고리즘 서비스의 개인화 기술을 결합하여, 리조트 공간에서 사용자의 감정적·인지적 만족을 동시에 높일 수 있는 새로운 설계 방향을 제시하고자 한다. 모듈러 구조는 공간의 재배치와 확장을 가능하게 하며, AI 서비스와 결합되어 사용자의 행동 데이터를 학습하여 체류 환경을 자동으로 조정함으로써 맞춤형 체험을 구현한다. 이러한 공간적 유연성과 기술적 서비스 측면에서 개인화의 결합이 사용자 만족도에 핵심적 영향을 미친다는 전제로 규명하는 것을 연구의 목적으로 한다. (연구방법) 선행연구를 통해 모듈러 설계의 주요 특성으로 가변성, 확장성, 융통성, 지속가능성을, 사용자 만족도의 특성으로 감정적 반응, 복합적 요인, 기대-성과 불일치, 지각된 가치를, 그리고 AI 맞춤 알고리즘 서비스의 핵심 요인으로 편의성, 상호작용성, 데이터 학습, 참신성을 도출하였다. 이를 바탕으로 리조트·호텔 이용 경험이 있는 성인 80명을 대상으로 온라인 설문을 실시하여 실증분석을 위한 데이터를 수립하였다. 설문 문항은 5점 리커트 척도로 구성되었으며, 수집된 자료는 SPSS 27을 활용하여 신뢰도, 타당도(KMO 및 Bartlett 검정), 상관분석, 회귀분석 등을 수행하였다. (결과) 연구결과, 모듈러 설계(X)는 AI 맞춤 알고리즘 서비스(M)와 사용자 만족도(Y) 모두에 유의미한 영향을 미쳤다. 즉, 공간의 물리적 구조와 설계 특성은 사용자의 만족도와 기술 적용성에 직접적으로 작용하는 것으로 확인되었다. 반면, AI 맞춤 알고리즘 서비스(M) 자체는 만족도에 직접적인 영향을 미치지 않았으며, 모듈러 설계와 만족도 간의 관계를 매개하지도 못한 것(무의미)으로 나타났다. 이는 AI 서비스가 아직 체험적 감정 만족보다 기술적 편의성 수준에 머물러 있음을 시사하며, 향후 AI 시스템의 체험 품질과 감정 반응 요소가 강화되어야 함을 의미한다. (결론) 본 연구는 모듈러 설계 기반 리조트 디자인이 사용자 만족도에 유의한 영향을 미침을 확인하였으며, 공간의 구조적 특성이 감정적 체류 경험 형성에 중요한 역할을 함을 밝혔다. 반면, AI 맞춤 알고리즘 서비스는 직접적 영향이나 매개효과에서 유의하지 않아 기능적 수준에 머물러 있는 것으로 해석되었다. 다만 모듈러 설계와 결합될 경우 AI 서비스는 개인화된 공간 경험을 확장할 잠재성을 지닌다. 이에 후속 2차 연구에서는 실제 사례를 통해 두 요소의 통합이 사용자 경험에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고자 한다.

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