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효과적인 영상 압축을 위한 웨이브렛 기저들의 응용에 관한 연구
A Study on Applications of Wavelet Bases for Efficient Image Compression
초록
영상 압축은 데이터베이스에서 전송과 저장의 응용에 매우 중요한 분야이다. 비디오나 디지털 영상 응용에서 긴 탭의 필터를 사용하면 의미 있는 정도의 코딩이득은 얻지만 하드웨어의 복잡도를 증가시킨다. 우리는 한 쌍의 쌍직교 성질의 부 분할의 영상을 얻기 위하여 웨이브렛 변환을 사용한다. 첫째, 짧고 주요한 대칭 분석의 구현을 1차원 경우에 제시하였다. 둘째, 원래의 영상이 부대역 필터뱅크를 사용하여 다른 스케일로 분해되었다. 셋째, 본 논문에서 McClellan 변환을 사용하여 2차원의 쌍직교 필터를 얻는 기법을 제시하였다. 제시하는 웨이브렛 기저들이 영상압축에 사용되는 웨이브렛 변환에 효과적으로 사용될 수 있음을 보였다. 쌍직교 필터들의 성능 비교표로부터 웨이브렛 기저의 영상에 대한 응용에서는 우리는 실제적으로 ortho-normal 필터에 근사한 필터를 사용한다.
키워드
Wavelet transform; bi-orthogonal bases; ortho-normal filters; kernel; McCllellan transform
- 제목
- 효과적인 영상 압축을 위한 웨이브렛 기저들의 응용에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on Applications of Wavelet Bases for Efficient Image Compression
- 저자
- 지인호
- 발행일
- 2017
- 저널명
- 전기전자학회논문지
- 권
- 21
- 호
- 1
- 페이지
- 39 ~ 45