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시력 취약 계층을 위한 신용 카드 번호 인식 연구
Credit Card Number Recognition for People with Visual Impairment
- 박다훈;
- 권건우
초록
일반적인 신용카드 번호 인식 시스템은 정해진 위치에 카드를 배치했을 때에만 올바르게 동작하도록 설계되어 있다. 본 논문은, 저시력 장애인을 포함한 시력 취약 계층에게 보다 쉬운 사용자 경험을 제공하기 위해, 신용카드 내 16자리 숫자의 종횡비 특징을 이용한 자동 번호 인식 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 형태학 연산을 통해 종횡비가 4:1 이상인 이미지 후보군을 찾고, 각각의 후보에 OCR과 BIN 번호 매칭 기술을 적용하여 신용카드 번호를 획득한다. OpenCV 및 FirebaseML에 기반한 실험 결과, 카드를 정해진 위치에 두지 않아도 77.75% 정확도로 카드 번호를 인식하였다.
키워드
Card Number Recognition; Image Processing; Machine Learning; Optical Character Recognition; Region of Interest
- 제목
- 시력 취약 계층을 위한 신용 카드 번호 인식 연구
- 제목 (타언어)
- Credit Card Number Recognition for People with Visual Impairment
- 저자
- 박다훈; 권건우
- 발행일
- 2021
- 저널명
- 전기전자학회논문지
- 권
- 25
- 호
- 1
- 페이지
- 25 ~ 31