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상태데이터 기반 플랜트 설비의 고장 분석 방안에 관한 연구
A Framework for Fault Analysis of Plant Facilities Based on Gathered Sensor Data
초록
최근 들어 첨단 ICT(Information and Communication Technology)의 발전에 힘입어, 고가의 산업장치 및 설비를 대상으로 ICT 기술을 적용하여 상태 정보를 수집 및 분석하고 고장 시점을 미리 예지하여 적절한 시점에 유지보수를 함으로써 손실을 최소화할 수 있는 상태 기반 보전 방법, 즉 CBM(Condition Based Maintenance)이 재조명받고 있다. 본 연구에서는 CBM 유지보수 방안에 적용할 수 있는 고장 확률 추론 및 분석 방안을 베이지안 네트워크 모델 이론을 바탕으로 제시하고자 한다. 제시한 방안에서는 베이지안 네트워크 모델링, 확률 추론 및 유지보수 대응을 위한 분석 방법들을 다루고 있다. 제안한 방법의 검증을 위해 플랜트 주요설비 중 하나인 압축기를 대상으로 한 사례연구를 소개한다.
키워드
Bayesian Network; Fault Analysis; Fault Probability Inference; Compressor; Plant Equipment; 베이지안 네트워크; 고장 분석; 고장 확률 추론; 압축기; 플랜트 설비
- 제목
- 상태데이터 기반 플랜트 설비의 고장 분석 방안에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- A Framework for Fault Analysis of Plant Facilities Based on Gathered Sensor Data
- 저자
- 전홍배
- 발행일
- 2016
- 권
- 15
- 호
- 1
- 페이지
- 135 ~ 147
- 언어
- KOR
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 13 페이지
- ISSN
- P 1598-6330