생성형 AI와 더블 다이아몬드 모델의 협업 구조를 활용한 디자인 프로세스 연구 -스마트 소파 디자인을 중심으로-

초록

(연구배경 및 목적) 고령화가 빠르게 진행되면서 시니어를 위한 스마트 제품 디자인에 대한 중요성이 부각되고 있다. 동시에, 생성형 AI(Generative AI)의 발전으로 인해 이를 디자인 프로세스에 활용하려는 다양한 시도가 나타나고 있다. 이에 본 연구는텍스트 생성형 AI(챗GPT)와 이미지 생성형 AI(미드저니)를 활용하여 더블 다이아몬드 모델 기반의 협업 디자인 프로세스를 설계하고, 해당 프로세스를 바탕으로 액티브 시니어를 위한 스마트 소파를 디자인하면서 디자이너와 생성형 AI 간의 협업 가능성을 검토하는 것을 목적으로 한다. (연구방법) 본 연구는 챗GPT와 미드저니 각각의 개념과 작동 원리를 살펴본 후, 생성형 AI에서 중요한 역할을 수행하는 프롬프트의 구성 요소를 고찰하였다. 이와 함께, 더블 다이아몬드 모델의 구조 및 단계(Discover, Define, Develop, Deliver)별 특성을 이해하고, 이를 바탕으로 생성형 AI와의 협업 가능성을 제시한 선행연구를 분석하였다. 이러한 이론적 고찰을 통해, 본 연구는 생성형 AI와 더블 다이아몬드 모델이 결합된 디자인 프로세스를 제안하였다. 특히, 액티브시니어를 위한 스마트 소파를 디자인하면서 디자이너와 생성형 AI의 역할을 구체적으로 분석하였다. (결과) 본 연구에서 제안된디자인 프로세스를 바탕으로 스마트 소파를 디자인한 결과, 챗GPT는 Discover 단계에서 빅데이터 분석을 통해 디자인 콘셉트와 방향성을 결정하는 데 중요한 인사이트(insight)를 제공할 수 있음을 확인하였다. Define 단계에서는 인사이트를 바탕으로디자인 콘셉트와 방향성을 설정하였다. 특히, 챗GPT를 활용해서 페르소나 기반의 시나리오와 프롬프트를 작성하였다. Develop 단계에서는 미드저니가 프롬프트를 바탕으로 초기 디자인 시안을 신속하게 생성하였으며, 초기 시안 분석과 프롬프트 수정을 통해서 개선된 디자인을 도출하였다. Deliver 단계에서 최종적으로 선정된 스마트 소파 디자인은 조형성, 분위기, 색상 등이 시니어의 신체적·정신적 특성을 반영하고 있으며, 수정된 프롬프트를 구성하는 핵심 키워드를 조화롭게 보여주고 있다. (결론) 본연구를 통해 생성형 AI는 특히 Define과 Develop 단계에서 디자이너를 효과적으로 보조할 수 있는 것으로 확인되었다. Define 단계에서 챗GPT는 미드저니 활용에 필수적인 프롬프트를 구성함으로써 생성형 AI 상호 간의 연계성을 강화시켜 주었다. Develop 단계에서 미드저니는 신속한 이미지 생성을 통해서 디자이너의 시간적 효율성을 증진시켜 주었다. 후속 연구에서는 본연구에서 제안된 디자인 프로세스를 바탕으로 다양한 디자인 영역의 제품을 디자인하면서 실질적인 활용 가능성을 검토하고자한다.

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