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초록
본 논문은 가시광통신 기반 스마트 가로등 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 제안한 시스템은 스스로 주변 환경을 측정하고 판단하여 가로등의 동작여부를 판단한다. 이를 가시광통신을 통해서 주변 가로등에게 전달하고, 웹페이지의 형태로 관리자와 사용자들에게 가로등의 상태를 제공한다. 둘째, 다양한 IoT 센서를 이용해서 주변 환경을 측정하고 데이터베이스에 저장한다. 셋째, 인공지능의 종류인 심층 신경망을 이용하여 가로등의 동작여부를 판단한다. 넷째, 가시광통신을 이용해서 주변 가로등에 가로등 동작여부를 전달한다. 다섯째, 사용자와 관리자는 장소와 시간에 구애받지 않고 주변 환경과 가로등의 상태는 웹페이지를 통해서 확인할 수 있다. 마지막으로, 성능평가를 통하여, 제안하는 가시광통신 기반 스마트 가로등 시스템이 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다.
키워드
AI; Deep neural network; Internet-of-Things; Visible light communication
- 제목
- 가시광통신 기반 스마트 가로등 시스템 개발
- 제목 (타언어)
- Development of VLC-based Smart Streetlight System
- 저자
- 이소연; 이강선; 최예원; 심규성; 안병구
- 발행일
- 2025-06
- 저널명
- 전자공학회논문지
- 권
- 62
- 호
- 6
- 페이지
- 38 ~ 49