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메쉬 및 세선화 기반 특징 벡터를 이용한 차량 번호판 인식
A Vehicle License Plate Recognition Using the Feature Vectors based on Mesh and Thinning
- 박승현;
- 조성원
초록
본 논문은 산업응용을 목표로 효과적인 차량 번호판 인식 알고리즘을 제안한다. 자동차 이미지를 얻은뒤 캐니 에지 추출 (Canny Edge Detecting) 알고리즘을 이용하여 연결된 사각형을 찾아 번호판을 추출한다. 추출된 번호판의 색상 정보를 이용하여 흰색/녹색 번호판을 구분하고, 각 번호판을 OTSU 이진화와 주변 전경 픽셀 전파 알고리즘인 CLNF(CCLUF with NFPP)을 통해 문자를 제외한 잡음을 제거하고 레이블링하여 숫자 및 문자 영역을 분리한다. 분리된 문자 영역은 메쉬 방법 및 세선화 후 X-Y 투영 방법으로 특징 벡터를 추출한다. 추출된 특징 벡터는 역전파 신경망으로 미리 학습된 가중치 값과 비교되며, 최종 문자 인식을 수행한다. 제안된 차량 번호판 인식 알고리즘의 효과적 동작은 실험을 통해 확인하였다.
키워드
자동차 번호판 검출; 연결요소 레이블링; 문자특징 추출; 역전파; 문자인식; License Plate Detection; Connected Component Labeling. Character Feature Extraction. Backpropagation; Character Recognition
- 제목
- 메쉬 및 세선화 기반 특징 벡터를 이용한 차량 번호판 인식
- 제목 (타언어)
- A Vehicle License Plate Recognition Using the Feature Vectors based on Mesh and Thinning
- 저자
- 박승현; 조성원
- 발행일
- 2011
- 저널명
- 한국지능시스템학회 논문지
- 권
- 21
- 호
- 6
- 페이지
- 705 ~ 711
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국지능시스템학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 7 페이지
- ISSN
- P 1976-9172