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강화학습 기반 HVAC 제어 및 시뮬레이션 기법
Reinforcement Learning based HVAC Control and Simulation Technique
- 한승준;
- 오현종;
- 김진형;
- 박성진;
- 박준상
초록
HVAC(Heating, Ventilation, and Air Conditioning: 공기조화기기) 시스템은 전력 소모가 크기에, 최소의 전력으로 지정된 실내온도를 유지하도록 운전하는 것이 중요한 문제이다. 최근 HVAC 전력 최소화 문제에 대한 기계학습 기법들의 응용 시도가 증가하고 있으나 기계학습 기반 전력 HVAC 운전 기법의 개발을 위해 사용할 수 있는 시뮬레이션 환경은 매우 찾기가 어려운 실정이다. 본 논문에서는 MATLAB/Simulink 기반의 시뮬레이션 환경을 소개 및 공개하고 이를 바탕으로 개발된 강화학습 기반의 에어컨 자동 운전 알고리즘의 성능을 평가한다. 시뮬레이션 및 학습 관련 코드는 (https://github.com/intplatlab/hvac_sim.git)에서 다운로드 받을 수 있다.
키워드
Reinforcement learning; Machine learning; HVAC; Air conditioner; DQN
- 제목
- 강화학습 기반 HVAC 제어 및 시뮬레이션 기법
- 제목 (타언어)
- Reinforcement Learning based HVAC Control and Simulation Technique
- 저자
- 한승준; 오현종; 김진형; 박성진; 박준상
- 발행일
- 2023-04
- 저널명
- 전자공학회논문지
- 권
- 60
- 호
- 4
- 페이지
- 48 ~ 51