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개발자 교육 LMS 시스템 내에 RAG 기반 챗봇 적용 사례
(Best Practices on Applying RAG Based Chatbots in Learning Management System(LMS) for Software Developers)
- 김재호;
- 서채연;
- 김영철
초록
기존의 학습 관리 시스템(LMS)은 소프트웨어 개발을 위한 교육 환경에서 프레임워크 수준의 지식 기반의 요구를 지원하지 못한다. 앞으로의 LMS 플랫폼은 학습자의 이런 지식 기반의 요구를 지원해야 한다. 이를 위해, 학습 관리 시스템(LMS) 내에 웹 프레임워크 NestJS 공식 문서 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템 탑재를 제안한다. 이 방식은 Ollama와 Dify를 활용하여 RAG 시스템의 빠르고 간단한 구축 및 운영이 가능하다. 또한 개발자들의 질의에 대해 NestJS 공식 문서 기반의 맞춤형 가이드 응답을 제공한다. 이를 통해 LMS 내의 RAG 시스템은 개발자들이 직면하는 지식 기반 문제 해결에 도움을 준다. 궁극적으로, 우리는 RAG 시스템이 소프트웨어 개발 교육 분야의 교육 품질을 향상시키고, 개발자에게 AI 기반 튜터링을 통한 맞춤형 교육을 제공할 것으로 기대한다.
키워드
학습 관리 시스템; 소프트웨어 개발 교육; 대규모 언어 모델; 검색 증강 생성; Learning management system(LMS); software development education; large language model(LLM); retrieval augmented generation(RAG)
- 제목
- 개발자 교육 LMS 시스템 내에 RAG 기반 챗봇 적용 사례
- 제목 (타언어)
- (Best Practices on Applying RAG Based Chatbots in Learning Management System(LMS) for Software Developers)
- 저자
- 김재호; 서채연; 김영철
- 발행일
- 2025-07
- 유형
- Y
- 저널명
- 스마트미디어저널
- 권
- 14
- 호
- 7
- 페이지
- 37 ~ 43