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과표본화 이산 웨이브렛 변환의 잡음제거에 관한 연구
A Study on Noise Removal Using Over-sampled Discrete Wavelet Transforms
초록
과표본화 이산 웨이브렛 변환의 가장 대표적으로 응용되는 분야는 디지털 영상에 존재하는 잡음을 제거하는 기술이다. 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환을 이중 트리 이산 웨이브렛 변환과 비교하면, 거의 유사한 특징을 가진다. 본 논문에서는잡음이 포함된 디지털 영상에 여러 이산 웨이브렛 변환들을 수행하고 생성된 부대역에 임계값 처리 기법을 적용하여 잡음을제거한 다음 복원한 영상의 성능을 평가하는 실험을 수행하였다. 적당한 임계값을 설정하여 효과적인 잡음제거가 가능하다. 본 논문에서는 여러 방법의 실험 결과에서 제안하는 3방향 분리처리 2차원 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환 방법이 우수하다는것을 확인할 수 있었다.
키워드
Discrete Wavelet Transform; Double Density Discrete Wavelet Transform; Over-sampled
- 제목
- 과표본화 이산 웨이브렛 변환의 잡음제거에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on Noise Removal Using Over-sampled Discrete Wavelet Transforms
- 저자
- 지인호
- 발행일
- 2019
- 저널명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지
- 권
- 19
- 호
- 1
- 페이지
- 69 ~ 75