학습자 중심 교수 활동을 예측하는 교사 관련 요인 탐색: 학생 맞춤형 수업과 피드백 제공에 대한 랜덤 포레스트 및 SHAP의 적용

초록

본 연구는 2022 교육과정에서 강조하는 학생 맞춤형 수업과 교사의 피드백 제공을 학습자 중심 교수의 핵심 활동으로설정하고, 이러한 교수 활동을 예측하는 교사 관련 요인을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 PISA 2022 한국교사 자료를 활용하여 머신러닝 기법의 하나인 랜덤 포레스트 회귀 모델을 적용하고, SHAP 분석을 통해 주요 예측요인의 상대적 중요도를 도출하였다. 분석에는 교사의 배경, 지식과 기술 및 역량, 태도와 신념 및 효능감, 심리정서, 수업 및 직무환경, 전문성 개발 범주의 변수들을 설명변수로, 학생 맞춤형 수업과 피드백 제공을 종속변수로 투입하였다. 분석 결과, 학생 맞춤형 수업과 피드백 제공을 예측하는 데 있어 공통적으로 교사의 효능감, 특히 학생관계 효능감과교수 효능감이 가장 중요한 요인으로 나타났다. 학생 맞춤형 수업에는 교사의 ICT 활용 교수와 같은 디지털 자원활용 관련 변인이 비교적 높은 중요도를 보였고, 피드백 제공을 예측하는 데에는 교사의 과제 수행 관찰 및 피드백등 평가 수행 문항의 영향력이 높은 것으로 나타났다. 결론적으로, 학습자 중심 교수 활동은 교사의 효능감과 같은심리적 자원뿐만 아니라 수업에서 평가 수행 등 구체적 실행과 이를 뒷받침하는 디지털 자원 활용 및 긍정적인직무 환경 요인을 통해 그 실천 빈도가 높아짐을 알 수 있었다. 연구결과를 바탕으로 시사점을 제시하고, 후속 연구에서학교 및 학생 수준의 다양한 맥락 요인을 추가함으로써 학생 맞춤형 수업 및 피드백 제공의 예측요인을 보다 입체적으로규명할 필요가 있음을 제안하였다.

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