탬플릿 매칭과 코검출 기반 얼굴 위장 탐지 시스템

Face Disguise Detection System Based on Template Matching and Nose Detection

초록

최근 지능형 범죄가 늘면서 첨단 보안 기술에 대한 요구가 점차 늘어나고 있다. 현재까지 보고된 위장한 얼굴의 검출방법은 실용화를 위하여 정확도 개선이 요구된다. 본 논문에서는 사람의 얼굴에 대하여 템플릿 매칭을 통한 유사도와 아다부스트를 사용한 얼굴 위장판별 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저 다중 스케일 가버특징 벡터를 기반으로 눈의 위치를 찾은 후 템플릿 매칭을 통해서 눈에 대한 유사도를 측정하여 선글라스 착용여부를 판단하고 아다부스트를 사용한 코의 검출을 통하여 마스크 착용 여부를 판단한다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 더욱 신뢰성 높은 위장 판별 시스템임을 확인하였다.

키워드

Face disguise detection; Face detection; EBGM; Template matching; Face identification; Adaboost; 얼굴 위장 검출; 얼굴 검출; EBGM; 템플릿 매칭; 얼굴 식별; 아다부스트
제목
탬플릿 매칭과 코검출 기반 얼굴 위장 탐지 시스템
제목 (타언어)
Face Disguise Detection System Based on Template Matching and Nose Detection
저자
양재준; 조성원; 이기성
발행일
2012
저널명
한국지능시스템학회 논문지
권
22
호
1
페이지
100 ~ 107