우유 소비 관련 긍․부정 뉴스 토픽 식별: 생성형 AI를 활용한 최근 5년간 뉴스 기사 분석을 중심으로

초록

우유가 국민건강증진과 식량 안보에 중요한 역할을 담당하는 식품임에도 불구하고, 뉴스 미디어의 우유 관련 보도 쟁점을 탐색한 연구는 드물다. 본 연구는 뉴스 빅데이터를 분석하여 다양한 우유 관련 이해관계자의 관점을 입체적으로 조명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 최근 5년간 1,338건의 우유 소비 관련 뉴스 기사를 대상으로 생성형 AI를 활용한 의미연결망과 토픽 모델링을 실시하였다. 분석 결과 긍정 토픽으로는 소비자 건강, 식품 안전, 가격 정책, 재사용 가능한 포장재 사용, 지속 가능한 소비와 구독경제, 단백질 시장의 신제품 개발, 물류 시스템과 유통의 효율성 등을 식별하였다. 특히 유기농 우유와 유제품의 소비 증가, 커피와 우유의 결합이 우유 소비 증가에 미치는 긍정적인 영향 등은 주목할 만한 이슈였다. 반면, 우유 소비 감소, 식물성 대체품 부상, 우유 가격 상승, 저출산과 인구 구조 변화, 코로나19로 인한 소비 감소 등은 부정적인 쟁점이었다. 최근 5년간 뉴스 미디어가 부각하는 우유 소비 관련 특정 키워드와 긍․부정 쟁점의 변동을 추적한 본 연구는 우유 산업이 직면한 도전과 기회를 동시에 제시하며 우유 산업 관련 정책 입안자, 낙농업자, 소비자 및 미디어 관계자에게 다각적인 우유 소비 촉진 전략 개발을 위한 인사이트를 제공할 것으로 기대한다.

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