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초록
본 연구는 주관적인 플레이어 경험을 게임 기획에 실질적으로 활용 가능한 객관적 데이터로 변환하는 것을 목표로 하며, 여러 이벤트가 있는 환경에서 플레이어의 주관적인 감정을 모델링하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 복잡한 이벤트 환경에 반응하는 에이전트를 커리큘럼 강화학습으로 구축하며, 실제 플레이어 설문조사 데이터를 기반으로 플레이어가 느끼는 감정과 게임의 맥락을 반영하는 감정 시스템을 구축한다. 최종적으로 시스템이 탑재된 에이전트는 게임을 플레이하고 이를 바탕으로 플레이어의 감정이 담긴 그래프를 보여준다. 이는 실제 플레이어의 감정과 유사하며, 게임 기획자에게 활용 가능한 플레이어의 감정 데이터를 제공한다.
키워드
Curriculum Reinforcement Learning; Emotion; Player Experience; 커리큘럼 강화학습; 감정; 플레이어 경험
- 제목
- 커리큘럼 강화학습을 이용한 플레이어 감정 시스템 구현
- 제목 (타언어)
- Implementing a Player Emotion System Using Curriculum Reinforcement Learning
- 저자
- 김정기; 정용수; 강신진
- 발행일
- 2026-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국게임학회 논문지
- 권
- 26
- 호
- 2
- 페이지
- 99 ~ 112