기후변화에 따른 미래 적설심 시계열의 확률적 모의

Stochastic simulation of future snow depth time series under climate change

초록

본 연구는 기후변화 하에서의 미래 적설 특성을 정량화하기 위해, 변화계수(Change Factor) 기반의 추계 기상생성기와 적설 추정 모형을 결합하여 연속 적설심 시계열을 합성하고 그 특성을 평가하였다. 대상은 강원 영동의 4개 종관기상관측소(속초·대관령·강릉·동해)이며, 현재와 SSP1-2.6, SSP5-8.5의 세 미래 기간(2021-2040, 2041-2070, 2071-2100)에 대해 각 조합별 시단위 200년의 합성 시계열을 생성하였다. 결과에 따르면 평균 적설심과 신적설일수는 전반적으로 감소하고, 무적설 연도의 출현 빈도는 증가하였다. 특히 고배출 시나리오의 후기(2071-2100)에서 변화가 가장 크게 나타났으며, 저고도·해안 지점의 민감도가 컸다. 극값 해석에서 100년 재현수준 적설심 은 2071-2100(SSP5-8.5) 기준으로 4개 지점에서 44-58% 감소하였고, 이를 단위하중-깊이 대응표로 환산한 설계 적설하중은 65-72% 감소하였다. 다만 강릉(105)에서는 근미래에 적설의 극한이 일시적 증가가 관찰되었으며, 깊이에 따른 단계형 단위하중의 영향으로 하중 변화는 비선형적으로 나타났다. 방법적 한계로는 강수 발생빈도의 과소추정 경향과 경험식 기반의 통계 환산, 일사 자료의 공간 대체, 단일 GCM 체계 사용 등이 존재한다. 그럼에도 본 연구는 하나의 산출물에서 평균·극값·지속성 지표를 일관된 틀로 평가할 수 있음을 보였으며, 향후 제설·방재 및 수자원 운영을 위한 합리적 설계 기준 조정과 운영전략 수립에 기초 자료로 활용될 수 있다.

키워드

적설심 추정 모형; 추계 기상생성 모형; 기후변화; 적설 특성 통계; 설계 적설 하중; Snow depth estimation algorithm; Stochastic weather generator; Climate change; Snow statistics; Design snow load
제목
기후변화에 따른 미래 적설심 시계열의 확률적 모의
제목 (타언어)
Stochastic simulation of future snow depth time series under climate change
저자
최효정; 김수현; 김동균; 박정하
발행일
2025-11
유형
Y
저널명
한국수자원학회 논문집
권
58
페이지
1153 ~ 1165