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이종 사물인터넷 센서와 딥러닝에 기반한 독거노인 원격 모니터링 시스템의 개발 및 운영 사례 연구
Development and Operation of Remote Lone-Senior Monitoring System Based on Heterogeneous IoT Sensors and Deep Learning
- 윤영;
- 김현민;
- 이시우;
- 사파 시아바시 푸리
초록
본 논문은 독거노인의 복합적 행태를 이종 사물인터넷 센서들과 딥러닝 기법을 활용하여 인지하고 낙상, 잦은 기침, 수면의 질 감소, 발열 및 비정상적 생활 동선의 발생 등 위급하거나 건강이 저하되는 상황을 적시에 보호자 및 의료복지 담당자에게 알리고 적정한 후속 서비스를 추천 및 수행할 수 있는 시스템을 논한다. 독거노인들의 생활을 최대한 방해하지 않기 위하여 전면 비접촉식 상황 인식 기술을 선보인다. 본 논문은 센서 데이터의 수집 및 분석 체계의 설계와 구현 방법은 물론, 서울시 총 5개구 거주 독거노인들을 대상으로 실증한 경험을 통해 설치, 설정, 운영 및 유지 보수 측면에서의 다양한 문제점들을 서술하고 해당 시스템의 전국 확산에 대비한 향후 발전 방향을 제언한다.
키워드
Lone Seniors; Remote Monitoring; Internet of Things(IoT); Deep Learning; Sensors; 독거노인; 원격 모니터링; 사물인터넷; 딥러닝; 센서
- 제목
- 이종 사물인터넷 센서와 딥러닝에 기반한 독거노인 원격 모니터링 시스템의 개발 및 운영 사례 연구
- 제목 (타언어)
- Development and Operation of Remote Lone-Senior Monitoring System Based on Heterogeneous IoT Sensors and Deep Learning
- 저자
- 윤영; 김현민; 이시우; 사파 시아바시 푸리
- 발행일
- 2022
- 저널명
- 한국융합학회논문지
- 권
- 13
- 호
- 1
- 페이지
- 387 ~ 398
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국융합학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- P 2233-4890