다변량 정규성 검정을 위한 Shapiro-Wilk 통계량

Shapiro-Wilk statistic for testing multivariate normality

초록

일변량 정규분포의 검정통계량으로 자주 이용되는 통계량 중 하나는 Shapiro와 WIlk (1965)의 W 통계량이다. Fattorini (1986)와 Villasenor-Alva와 Gonzalez -Estrada (2009)는 이 통계량을 다변량으로 일반화하는 방법을 제안하였다. Fattorini (1986)는 기본적으로 Roy (1953)의 합교원리에 기반하여 자료에 의해 주어지는 방향에서 W 통계량을 계산하고 가장 정규분포와 같지 않은 방향을 찾는 방법을 이용하였다. 합교원리는 다변량 정규분포의 모든 일차결합이 일변량 정규분포를 따른다는 사실을 이용하여 가장 정규분포와 같지 않은 일차결합을 찾아 이것이 정규분포와 심하게 다르지 않으면 다변량 정규분포를 받아들이는 방법을 말한다. Villasenor-Alva와 Gonzalez-Estrada (2009)는 다변량 자료를 표준화하여 주성분에서의 통계량의 평균을 보는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 두 가지 방법을 비교하고 수정, 보완한 방법을 제안한다. 그 결과 특정한 대립가설인 혼합정규분포에서 제안한 방법이 좋은 검정력을 보여주었다.

키워드

다변량 정규분포적합도검정합교원리Shapiro-Wilk 통계량Goodness-of-fit testsmultivariate normalityShapiro-Wilk statisticunion-intersection principle
제목
다변량 정규성 검정을 위한 Shapiro-Wilk 통계량
제목 (타언어)
Shapiro-Wilk statistic for testing multivariate normality
저자
김남현
발행일
2025-05
저널명
한국데이터정보과학회지
36
3
페이지
379 ~ 393