언어모델을 이용한 반전이 있는 스토리 생성 및 평가

초록

급전(Peripeteia)은 아리스토텔레스가 시학에서 제시한 개념으로, 반전의 원형으로 간주되며 서사의 긴장감을 고조시키고 독자의 몰입을 유도하는 중요한 스토리텔링 요소이다. 다양한 매체에서 반전은 서사의 깊이와 의미를 확장하는 데 기여하지만, 언어 모델을 활용한 반전 생성 연구는 여전히 제한적이다. 본 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용하여 반전이 포함된 스토리를 생성하며 이를 위한 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법을 탐구한다. 반전의 퀄리티, 일관성, 문법적 정확도, 핍진성, 흥미도를 기준으로 GPT-4o-mini, Llama-3-8B, Claude-3-haiku 모델을 활용해 평가했다. 평가 결과 서사 요소의 특징 및 목적에 맞는 프롬프트 설계가 반전 생성의 품질에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 언어 모델을 이용해 반전 서사 생성 및 평가를 진행하며 언어 모델의 스토리 생성 능력을 향상시키기 위한 방향성을 제시한다.

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