디자인 직군과 경영 직군의 데이터 활용 방식 분석 연구 : 문제의 발견과 해결 과정에서의 데이터 제공 디자인(Data- informed Design) 관점으로

초록

연구배경 본 연구는 디자이너와 비디자이너가 데이터를 중심으로 문제를 발견하고 해결하는 과정에서의 코 디자인 방향성을 제안하기 위해, 데이터 제공 디자인(Data-informed Design) 관점으로 디자인 직군과 경영 직 군이 데이터를 활용하는 방식을 분석하고자 하였다. 이를 위해 디자인 직군과 경영 직군의 데이터 해석 및 아이 데이션 과정을 관찰하고, 그 결과를 정량화하고자 하였다. 연구방법 실증 연구를 통해, 디자인 직군과 경영 직군의 실무진이 데이터를 분석하고, 아이디어를 발굴하는 과정을 관찰하였다. 다음으로, 해석 과정과 아이데이션 과정을 분리하여 분석하였다. 해석 과정의 경우, 프로토 콜 분석을 진행하였으며, 주제를 ‘비즈니스 관리’, ‘디자인 결과물’, ‘고객 반응’, ‘인프라 & 구조’로 분류하고, 각 주제별 디자인 직군과 경영 직군의 발화 횟수와 시간을 비교하였다. 아이데이션 과정의 경우, 디자인 직군과 경 영 직군이 도출한 아이디어의 ‘참신성’, ‘유용성’, ‘상업적 매력도’에 대한 전문가 평가를 진행하고 그 결과를 비 교하였다. 연구결과 주제별 데이터 해석 경향은 디자인 직군이 경영 직군보다 ‘디자인 결과물’에 대해서 더 자주, 오랜 시간 발화하고, 경영 직군은 디자인 직군보다 ‘비즈니스 관리’에 대해서 더 오랜 시간 발화하였다. 그리고, 디자 인 직군은 지식을 기반으로 여러 가지의 주제의 문제에 빠르게 접근하지만, 경영 직군은 데이터를 기반으로, ‘비 즈니스 관리’에 집중하여 문제를 파악하였다. 데이터 기반 아이데이션에 있어, 디자인 직군과 경영 직군이 정량/ 시각적 데이터를 활용하는 시점과 방법에 차이가 있었으나, 두 직군 모두 정량 데이터를 기반으로 도출한 아이디 어가 더 높은 점수로 평가되었다. 데이터 기반 아이데이션을 주제별로 분석 시, 두 직군의 정량/시각적 데이터를 활용하는 방식에 차이가 있으며, 주제에 따라 아이디어의 평가에 차이가 있었다. 결론 본 연구는 디자인 직군과 경영 직군이 동일한 데이터를 기반으로 데이터 해석과 아이데이션 진행 시 의 특징을 분석하고, 이들을 위한 데이터 기반 코디자인에 필요한 고려사항을 도출하였다.

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