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전기부하 패턴분류를 위한 신호처리 기법에 관한연구
A Study on the Signal Processing Techiques for Pattern Classification of Electrical Loads
- 임용배;
- 김동우;
- 진상민;
- 조성원
초록
최근 사물인터넷 기반의 재해예방 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷기반의 공동주택용 자율전기안전관리기술 개발을 위하여 부하 전류 파형을 FFT와 MFCC를 이용하여 신호변환 후 신경회로망 모델에 적용하여 정확도가 개선된전기 부하 패턴분류 시스템을 제안한다. 오실로스코프와 CT를 이용하여 측정한 전기 부하의 전류 파형을 FFT 알고리즘을적용한 후 신경회로망을 이용하여 단일부하패턴 분류 실험을 하였다. 본 연구를 통하여 부하의 특성을 파악함으로서 고장에대해 보다 신속하고 정확하게 대처할 수 있을 것으로 예측된다
키워드
Electric Load; MFCC; Neural Networks; Pattern Claisfsication; Signal Processing; 전기부하; MFCC; 인공 신경망; 패턴분류; 신호처리
- 제목
- 전기부하 패턴분류를 위한 신호처리 기법에 관한연구
- 제목 (타언어)
- A Study on the Signal Processing Techiques for Pattern Classification of Electrical Loads
- 저자
- 임용배; 김동우; 진상민; 조성원
- 발행일
- 2016
- 저널명
- 한국지능시스템학회 논문지
- 권
- 26
- 호
- 5
- 페이지
- 409 ~ 415
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국지능시스템학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 7 페이지
- ISSN
- P 1976-9172