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컬러이미지 대상 고용량 적응형 LSB 스테가노그라피
Adaptive LSB Steganography for High Capacity in Spatial Color Images
초록
본 논문은 컬러 이미지대상 고용량 데이터 은닉을 위한 새로운 적응형 least-significant-bit(LSB) 스테가노그라피 알고리즘을 제시한다. 은닉할 데이터 비트와 교체하기 위한 컬러 이미지 픽셀의 빨강, 초록, 파랑 (RGB) 컴포넌트의 LSB 비트 수는 peak signal noise ratio (PSNR) 최저값 분석을 통해 결정하였다. 은닉 데이터의 70%는 픽셀의 두 색상 컴포넌트 LSB 3비트를, 나머지 컴포넌트 LSB 2 비트를 교체하고, 30%는 모든 RGB 컴포넌트 LSB 4비트를 교체하는 조합을 제안한다. 또한, 데이터를 은닉할 에지영역 픽셀 선택을 위하여 지역적인 정렬 방법도 제안한다. 본 방법은 픽셀 당 9.2 비트(9.2bpp)의 고용량 은닉이 가능하다. 30K - 60K바이트 데이터 은닉 실험결과 512x512 컬러 이미지의 평균 PSNR값은 43.9db이고 자연스러운 히스토그램도 도출되었다.
키워드
스테가노그라피; LSB 알고리즘; 데이터 은닉; 컬러 이미지.; Steganography; LSB algorithm; Data hiding; Spatial color images.
- 제목
- 컬러이미지 대상 고용량 적응형 LSB 스테가노그라피
- 제목 (타언어)
- Adaptive LSB Steganography for High Capacity in Spatial Color Images
- 저자
- 이혜영
- 발행일
- 2018
- 저널명
- 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
- 권
- 24
- 호
- 1
- 페이지
- 27 ~ 33