RAG 기반 정보를 통한 맞춤형 영화 가이드 플랫폼 사례

초록

최근, 국내 영화 소비가 OTT 중심으로 빠르게 재편되면서 극장 외 관람이 급증하고 있다. 하지만 기존 영화 정보 플랫폼들은 단편적인 평점이나 파편화된 리뷰 제공에 그치고, 방대한 온라인 정보 통합 및 요약 기능이 없어 사용자들이 필요한 정보를 찾기 어렵다. 이는 신뢰할 수 있는 정보 부족으로 이어져 영화 선택을 더욱 힘들게 한다. 이러한 문제 해결과 개인 맞춤형 영화 정보 탐색 경험 제공을 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기반 영화 가이드 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼은 대규모 지식 베이스에서 최신 정보를 동적으로 검색하고, 사용자 관람 이력 및 선호 장르를 분석해 개인화된 영화를 추천한다. 또한, 맥락 기반 질의응답으로 복합적인 질문에도 유의미한 답변을 생성한다. RAG 기반 챗봇을 통해 변화하는 영화 소비 형태에 최적화된 영화 탐색 및 선택 경험과 높은 만족도를 제공할 것으로 기대되며, 향후 다양한 도메인으로의 확장성 및 데이터 처리 효율성 향상을 목표로 한다.

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