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초록
대중교통은 정류장까지의 접근 통행이 필수적이며, 이러한 접근 통행은 외부환경에 많은영향을 받는다. 본 연구에서는 이러한 특성을 고려하여 외부환경에 따른 대중교통 이용변화를분석하고자 한다. 서울특별시의 25개 행정구를 분석 대상으로 설정하였으며, 2023년 대중교통이용실적과 기상 및 대기환경 관련 데이터를 바탕으로 분석을 수행하였다. Panel-SUR 모형을활용하여 분석을 진행하였으며, 기상 및 대기환경 악화는 대중교통 이용을 감소시키는 것으로도출되었다. 변수의 영향력은 주중에 비해 주말에 더 크게 나타났는데, 이는 주말에 주로 발생하는 비필수 목적통행은 외부환경에 의해 통행 발생 여부를 선택할 수 있기 때문으로 판단된다. 대기환경 관련 변수는 버스에 비해 지하철에서 영향력이 작은 것으로 도출되었는데, 이는버스 정류장이 외부환경에 더욱 노출되어있기 때문으로 판단된다.
키워드
기상 상황; 대기환경; 패널 겉보기 무관 회귀모형; 대중교통 이용량; Weather conditions; Atmospheric conditions; Panel seemingly unrelated regression; Public transportation ridership
- 제목
- 기상 및 대기환경에 의한 대중교통 이용변화: Panel-SUR 모형을 활용하여
- 제목 (타언어)
- Influence of Weather and Atmospheric Conditions on Public Transportation Ridership: Using Panel Seemingly Unrelated Regression Model
- 저자
- 구자헌; 김수재; 김형규; 추상호
- 발행일
- 2024-10
- 저널명
- 한국ITS학회 논문지
- 권
- 23
- 호
- 5
- 페이지
- 47 ~ 61