구독경제 환경에서의 수익 최적화를 위한 신뢰성 모델 기반의 서비스 주기 결정 모형

초록

본 연구는 구독 경제의 급격한 성장 속에서 서비스 제공자가 직면하는 핵심 과제인 고객 유지와 운영 비용 간의 상충관계(Trade-off)를 해결하기 위한 수리적 최적화 프레임워크를 제안한다. 기존 연구들이 주로 가격 책정이나 수요 예측에 집중한 것과 달리, 본 연구는 신뢰성 공학의 예방 정비(Age Replacement) 모델을 구독 서비스 운영에 도입하여 배송 주기와 서비스 중단 시점을 핵심 의사결정 변수로 다룬다. 본 논문에서는 운영 방식에 따라 두 가지 최적화 모델을 제시한다. 첫째, 단일 고정 주기를 유지하며 최적 중단 시점(I*)을 결정하는 기본 모델(Model 1)과, 둘째, 고객의 초기 온보딩 이후 배송 주기를 조정하는 적응형 모델(Model 2)을 분석한다. 특히, 고객 집단의 이질성과 선택 효과(Selection Effect)를 반영하여 조건부 구독 확률인 위험률(Hazard Rate)이 비증가(Non-increasing)한다는 가정하에 이익률을 최대화하는 유일한 최적 정책의 존재 조건을수학적으로 증명하였다. 수치 분석 결과, 초기 전환 확률이 낮을수록 초기 단계를 최소화하고 비용 효율적인 후속 단계를 확장하는 전략이 유효함을 확인하였다. 본 연구는 서비스 제공자가 직관에 의존하던 배송 정책을 데이터 기반의 정량적 기준으로 최적화할수 있는 이론적 토대를 제공하며, 고객 생애 가치(CLV) 극대화를 위한 전략적 도구로서 기여할 것으로 기대된다.

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