단어 임베딩 및 언어심리학적 변인을 이용한 온라인 뉴스 댓글에 대한 반응 분석

Analysis of the Reaction to User Comments of Online News with Word Embedding and Psycho-Linguistic Variables

초록

디지털 기기의 일상적 사용이 보편화됨에 따라 뉴스의 소비도 디지털 채널로 옮겨가고 있다. 많은 독자들은 뉴스 기사에 대한 댓글을 통해 여론 형성에 참여하고 있다. 따라서 온라인 뉴스에 대한 댓글을 분석하는 것은 새로운 매체 사용 행태를 이해하는데 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 연구는 인공 신경망 기반 임베딩 및 언어심리학적 변인들을 이용하여 댓글 텍스트 및 그에 대한 반응을 분석하고자 하였다. 구체적으로는 임베딩을 이용하여 댓글에 포함된 정치, 경제, 생활, 문화 등 주제 범주 어휘들을 파악하고, 또한 언어심리학적 특징과 관련된 변수들을 이용하여 댓글에 대한 반응을 살펴보았다. 분석 결과, 언어심리학적 변수들 및 주제 어휘들의 유의한 영향, 뉴스 특성과 댓글 특성 간의 유의한 상호작용을 확인하였다.

키워드

online newstext miningembeddingpsycho-linguistics
제목
단어 임베딩 및 언어심리학적 변인을 이용한 온라인 뉴스 댓글에 대한 반응 분석
제목 (타언어)
Analysis of the Reaction to User Comments of Online News with Word Embedding and Psycho-Linguistic Variables
저자
안형준
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.6.107
발행일
2020
저널명
한국정보기술학회논문지
18
6
페이지
107 ~ 115