배터리 전기차 구매에서의 시계열 모멘텀: 혁신 확산 행태에 대한 실증 분석

초록

본 연구는 배터리 전기차(BEV) 구매에서의 혁신 확산을 이해하기 위한 새로운 접근법으로, 금융 분야에서 널리 사용되는 시계열 모멘텀(Time Series Momentum, TSM) 지표의 활용을 제안한다. TSM은 전통적으로 금융시장에서 투자자 행동을 분석하는 데 사용되어 왔으나, 보다 광범위한 인간 행동 분석에도 적용될 수 있다. 본 연구는 2015년 1월부터 2021년 12월까지 한국 내 전기차 구매 17,517건의 독자적 데이터를 활용하여 전기차 구매 과정에서의 동료 효과(peer effect)를 조명한다. 분석 결과, 과거 6개월간의 BEV 구매는 향후 BEV 구매를 유의하게 예측하는 것으로 나타나, 혁신적 소비자들 사이에서 동료 효과가 존재함을 확인하였다. 또한 국내 브랜드와 해외 브랜드를 구분하여 분석한 결과, 국내 브랜드에서는 6개월 시차의 뚜렷한 양(+)의 TSM 효과가 관찰된 반면, 수입 브랜드에서는 명확한 패턴이 나타나지 않았다. 이러한 결과는 동료 효과가 국내 BEV 구매에는 중요한 영향을 미치지만, 수입차 구매 의사결정에는 상대적으로 제한적인 역할을 함을 시사한다. 본 연구는 금융시장을 넘어 TSM의 적용 가능성을 입증함으로써, 친환경 기술 혁신의 맥락에서 소비자 행동을 분석하는 유용한 도구를 제시한다.

키워드